¿Qué es el método de investigación? La importancia y los tipos
Los investigadores suelen describir sus métodos y procedimientos en una tesis, disertación, artículo de revista académica u otra investigación formal. Al crear un proyecto de investigación, puede ser beneficioso comprender la metodología de investigación y las metodologías e instrumentos disponibles. Esta página define la metodología de investigación, sus categorías, y los métodos e instrumentos utilizados para recopilar y analizar datos.
¿Qué son los métodos de investigación? La técnica de investigación describe cómo un investigador llevará a cabo su investigación. Resuelve problemas de investigación de manera lógica y metódica. Una técnica describe la estrategia de un investigador para obtener resultados fiables y válidos que cumplan sus objetivos. Cubre la recolección de datos, análisis y fuente.
Metodologías de investigación Un investigador debe tomar varias decisiones al crear un enfoque de estudio. Qué metodología de datos, cualitativa, cuantitativa o mixta, es crucial. Cualquier tipo de investigación puede recopilar estadísticas o descripciones, y los investigadores pueden centrarse en palabras, números o ambas cosas. Aquí están los métodos y sus usos:
Cualitativa La investigación cualitativa analiza datos textuales y de lenguaje. También puede centrarse en el lenguaje corporal o visuales para ayudar a los investigadores a describir sus hallazgos. Los investigadores utilizan algunos sujetos cuidadosamente seleccionados para entrevistas, observación y grupos focales para recopilar datos cualitativos. Esta estrategia de investigación subjetiva lleva más tiempo que los datos cuantitativos. Cuando exploran objetivos de estudio, los investigadores emplean un enfoque cualitativo. Cuando estudian las percepciones humanas de un evento, persona o producto.
Cuantitativa Cuando los investigadores desean confirmar algo, utilizan métodos cuantitativos. La investigación cuantitativa emplea un tamaño de muestra grande para recopilar, probar y medir datos numéricos. Luego comparan y analizan estadísticamente los datos. Métodos populares de recopilación de datos cuantitativos: Encuestas, Cuestionarios, Bases de datos para pruebas, Registros organizados. Este enfoque de estudio es objetivo y más rápido, ya que los investigadores utilizan software para analizar datos. Los investigadores pueden utilizar métodos cuantitativos para examinar la relación entre dos variables o probar hipótesis.
Método mixto Este método de investigación moderno utiliza métodos cuantitativos y cualitativos para brindar perspectivas, enriquecer la imagen y ofrecer múltiples resultados. Los métodos cuantitativos proporcionan números, mientras que los métodos cualitativos aportan humanidad. Dado que ofrece datos precisos y es exploratorio, esta estrategia puede arrojar resultados interesantes.
Ejemplos de diseño de muestreo de técnica de investigación Un investigador elige a quién o qué muestrear al diseñar. También se eligen los métodos que emplean para seleccionar bienes o personas de muestra. Muchos diseños de ejemplo se dividen en dos categorías:
Muestreo de probabilidad Este enfoque de muestreo implica un muestreo aleatorio o de oportunidad de la población de individuos o productos en los que estás interesado. Cada persona o cosa tiene igual probabilidad de ser elegida. Esta estrategia proporciona la muestra más representativa, lo que permite a los investigadores generalizar los hallazgos del estudio a toda la comunidad.
Muestreo sin probabilidad El muestreo sin probabilidad implica que el investigador elija personas u objetos. Esta estrategia es llamada muestreo intencional, juicio o intencional por los investigadores. Los resultados generalmente no son generalizables pues no todas las personas en la población tienen una probabilidad igual de ser elegidos.
Técnicas comunes de recolección de datos Después de seleccionar una muestra de población, los investigadores deben decidir cómo recopilar datos. La estrategia de recolección de datos ideal depende del tema de estudio, la metodología, el tipo de datos y la muestra de población. Los datos se recopilan de diversas formas, pero la gente suele clasificarlos en estas categorías: Entrevistas, Encuestas, Grupos focales, Observación directa, papeles y registros.
Técnicas comunes de análisis de datos Los investigadores analizan los datos cualitativos y cuantitativos de manera diferente. A continuación, se presentan diferentes metodologías de análisis de datos: Análisis de datos cualitativos
Las transcripciones de entrevistas, grabaciones de video y audio, notas, fotografías y documentos de texto incluyen datos cualitativos. El análisis de datos cualitativos identifica y analiza críticamente las respuestas de los participantes para cumplir con los objetivos del estudio.
Las metodologías de análisis de datos cualitativos más comunes: El análisis de contenido es una herramienta de investigación cualitativa prominente para analizar las respuestas de los encuestados.
Un análisis narrativo: los investigadores analizan entrevistas, observaciones y encuestas utilizando esta estrategia. Los cuentos y experiencias de las personas se utilizan para responder a las preguntas de investigación.
El análisis del discurso es una ciencia sociológica que examina cómo las personas usan el lenguaje en la vida cotidiana.
Teoría fundamentada: Esta técnica emplea datos cualitativos para explicar algo. Se derivan explicaciones comparando datos de instancias comparables en diferentes entornos.
Análisis de datos cuantitativos El análisis de datos cuantitativos utiliza la lógica y el pensamiento crítico para interpretar números. La mayoría de los académicos utilizan software de análisis para interpretar datos cuantitativos. Un método cuantitativo comienza con el análisis de datos, validación, edición y codificación. Un conjunto de datos completado está listo para el análisis. Los enfoques de análisis de datos cuantitativos más frecuentes son: Esta estrategia encuentra patrones usando estadísticas descriptivas como la media, la mediana, la moda, el porcentaje, la frecuencia y el rango. Análisis inferencial: Correlación, regresión y análisis de varianza muestran las relaciones entre variables.
Consejos y preguntas frecuentes sobre la escritura de una metodología Factores de selección de la metodología de investigación
Considera estos aspectos al elegir un enfoque de investigación para tu propia investigación:
Objetivo de investigación: Considera el objetivo del proyecto. Los investigadores pueden elegir la técnica correcta y el enfoque de investigación cuando saben qué información necesitan al final del proyecto para cumplir sus objetivos.
Importancia de las estadísticas: Considera si necesitas resultados de estudio claros, basados en datos y respuestas estadísticas. O cuando los problemas de investigación necesitan comprensión de razones, perspectivas, actitudes y motivos.
Si los objetivos del estudio son exploratorios, es probable que se recopilen datos cualitativos. La investigación que mide o prueba algo requiere la recopilación de datos cuantitativos. Tamaño de la muestra: ¿Qué tan grande debe ser la muestra para responder a las preguntas de investigación y satisfacer los objetivos? Dependiendo del tamaño de la muestra, puedes emplear entrevistas en persona para muestras más pequeñas o encuestas en línea para muestras más grandes.
Tiempo disponible: Considera el muestreo aleatorio o conveniente y los instrumentos para la recopilación de datos en unos pocos días si el tiempo es limitado. Si el tiempo de recopilación de datos lo permite, las entrevistas en persona y las observaciones son posibles. También consulte este texto referido por kd2kub.com y visite el sitio web: http://kd2kub.com